viernes, 16 de septiembre de 2016
Análisis final del curso
1.
¿Qué opinión le merecen los siguientes
enunciados? (basado en su experiencia)
1.1. Los
procesos de lectura y escritura son necesarios en el desarrollo de las
diferentes asignaturas de su plan de estudios. Mencione un ejemplo.
1.2 El curso introductorio de
lectura en la Universidad trata sobre repaso de los conocimientos que se debieron
aprender en bachillerato.
1.3
El curso introductorio debería abordar otras
temáticas o profundizar en otros procesos.
1.4
Las exposiciones orales por parte de los
estudiantes en el curso introductorio no deberían considerarse una metodología
de enseñanza, pues son una pérdida de tiempo.
1.5
Los procesos de auto evaluación y coevaluación permiten
analizar las prácticas propias y ajenas, para volver sobre los errores.
2.
¿Qué aspectos considera que se podrían mejorar
del curso?
3.
¿Qué aspectos del curso le parecieron trascendentes
para su vida académica?
jueves, 15 de septiembre de 2016
Corrección de la introducción del informe Física I
En un comentario agreguen una versión mejorada de la introducción del informe visto en clase. (Eviten los errores de ortografía y redacción).
Resumen del artículo ¨Diseño de un sistema automático de
selección de frutos de café mediante técnica de visión artificial¨ de J.C.
Herrera, S.M. Medina, K. Beleño, O.E. Gualdrón.
Realizado por: Oscar
Fabian Reyes Cachopo;
La
problemática inicial es el método de flotes o del tanque sifón, utilizado para
la clasificación de los frutos de café por los artesanos, el cual se aborda
desde la perspectiva del consumo de agua que requiere este método donde exige
un consumo de 4.7 L/kg que no se puede reutilizar, porque durante el proceso
resulta contaminada; por otra parte, la clasificación manual de los frutos
afecta la productividad por el largo tiempo de procesado
La
investigación realizada por J.C. Herrera, S.M. Medina, K. Beleño, O.E. Gualdrón,
está centrada en la optimización del proceso de clasificación, donde se
implementa un sistema de visión artificial que está basado por la clasificación
de histogramas en formato RGB para el fruto de café. El sistema tiene una serie
de procesos continuo: entrada del café a la banda
trasportadora, es dirigido al sistema de visión artificial donde se subdividen
los procesos en sistema de adquisición de imágenes, Algoritmos
de procesamiento de imágenes y análisis
de color. Finalmente pasa por el mecanismo extractor donde se dividen los
frutos en adecuados y no adecuados por medio de algoritmos de clasificación,
algoritmo de detección de broca.
Resumen del artículo de investigación: Diseño de un sistema automático de
selección de frutos de café mediante técnicas de visión artificial
de J.C. HERRERA, S.M. MEDINA, K. BELEÑO, O.E. GUALDRÓN, UIS Ingenierías, vol.
15, no. 1, PP. 7-14, Mayo. 2016.
Realizado por
Farid Alexander Amaya Sanabria.
El proceso de selección del café en
Colombia se hace manualmente, para esto los caficultores tienen que analizar
los granos para observar si están en buen estado o si hay presencia de la plaga
broca. Muchos caficultores utilizan métodos artesanales, los cuales gastan
muchos recursos tanto humanos como ecológicos; por tanto, la investigación
busca implementar un sistema que sirva de alternativa para la selección de los
frutos del café basados en los criterios que implementan los caficultores para
determinar si está en buen estado o no. Por la anterior situación, los investigadores buscan
mejorar los sistemas de visión artificial para los procesos de recolección y
selección de los frutos en buen estado, tomando como bases las investigaciones
de los estudios de Luis Silva y Sergio Lizcano, F. Guevara y J Gómez.
Durante el proceso se implementaron 3 algoritmos diferentes
para la selección del fruto, también se diseñó un sistema que por medio de los
algoritmos desvía cada grano al lugar donde pertenece.
Los investigadores diseñaron un sistema de visión
artificial que puede detectar frutos de café adecuados para la producción, con
el cual pretenden disminuir la fatiga en los caficultores y aumentar la
productividad del procesado del café. El sistema diseñado fue basado en las
características más influyentes en la calidad de los frutos de café. Se
clasificaron como frutos inadecuados 5 frutos de más, que en realidad se
encontraban en buen estado. Los 20 frutos restantes fueron clasificados
correctamente como buenos.
Resumen del artículo científico:
Modelo de simulación y optimización logística, realizado por David Torres,
Manuel Villegas, José Julián Hoyos y Javier Darío Fernández, revista de Ingeniería
Industrial UPB / Vol. 01/ No. 01/ julio-diciembre, 2013
Realizado por: Luis Felipe Muñoz Vesga[1]
La investigación realizada por David Torres,
Manuel Villegas, José Julián Hoyos y Javier Darío Fernández, en el año 2013,
titulada “Modelo de simulación y optimización logística” y publicada por la
revista de Ingeniería Industrial de la UPB presenta un modelo logístico para un
centro de distribución ubicado en la ciudad de Bogotá D.C, el cual consta de un
modelo de simulación y optimización para hallar la ruta más eficiente dentro
del sistema en general que incluye los repartos dentro de Bogotá (denominado
microsistema) y el transporte hasta Bogotá (denominado macrosistema), para ello
se tiene en cuenta la locación y los procesos que se realizan en cada una además
de la llegada para poder optimizarlos, se utiliza la programación dinámica de Bellman
la cual permite una optimización global del proceso y así encontrar las formas más
rápidas de llegar del inicio al final y del final al inicio en el sistema.
Como ejemplo se tiene un pedido de 9162 bultos de cemento que están
distribuidos en 2 puertos uno Buenaventura y otro Barranquilla con lo cual se
tienen 2 tracto camiones de capacidad de 720 bultos, los cuales son
distribuidos en los puntos de venta en
la ciudad, para lo cual, se localizan los puntos en el mapa y se trazan líneas
rectas entre los puntos de entrega para determinar una distancia promedio
aproximada a la distancia real y con la ecuación euclidiana hallarla, con estos
datos se realiza un análisis de costos de carga por bultos en los camiones
disponibles para la distribución y establecer el más eficiente, donde
finalmente se usa el modelo stat-fit del Promodel v7[2],
para analizar los resultados se utiliza la prueba Kolmogorov-Smirnov[3]
y se comparan valores, al no ser 5% se
puede proceder con la distribución evaluada.
En promedio se invierten 180 horas en llevar los bultos de cemento al
centro de distribución después de pasar 74.21% del tiempo en espera, el 21.58%
en movimiento y un 4.22% en el proceso de cargue y descargue, así como también,
se denota que el tracto camión 1 estuvo en uso un 51.37% del tiempo y un 48.63%
en espera, mientras que el 2 un 52.43% y 47.57% respectivamente, sin olvidar que la distancia que recorre el tracto camión 1 es mayor; luego, en la
distribución en Bogotá lo más eficiente es contratar camiones de capacidad de
160 bultos con un costo de $120.000 día o en caso de tener restricción usar los
de 90 bultos , finalmente los autores concluyen que en el proceso los bultos pasan la mayor parte del
tiempo en espera por lo cual se vuelve un proceso bastante lento y costoso, una
manera de agilizar el proceso seria contratar un mayor número de tracto
camiones que apoyen los dos existentes y afirma que el proceso de carga toma
más tiempo que los de descargue por lo que se convierte en un cuello de botella
y muestra ciertas limitaciones como que los tiempos de descanso de los tracto
camiones no fueron tomados en cuenta.
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